1. 编写团队

  • 主编：王东、马少平 （清华大学）
  • 组编：中国人工智能学会
  • 编委（以姓氏笔画为序）：蔡云麒、杜文强、黄晓薇、利节、李蓝天、石颖、王依然
  • 美术：黄晓薇、刘夏、赵冠城、方媛、杨艳铮
  • 教育专家：王依然、利节、刘靖、胡菊萍、李沛聪、张敏、余津京
  • 小专家：王思瑶、韩牧言、熊柳雁、黄晓薇、李颖、利恩一、马乐怡、蔡牧宁、董侨、东煜博、徐梓昊
  • 资源：卜辉、杨艳铮、茹伟

    2. 资源列表

  • 在线资源(PPT, 扩展阅读，视频，代码，论文)： link
  • "动动脑筋"栏目参考答案： [pdf] [ppt]
  • 勘误英雄榜： link
  • 其它反馈： link

    3. 作者序

    什么是人工智能？人工智能是编程吗？人工智能是机器人吗？人工智能都能做些什么？

    很多人都在聊人工智能，每个人自己的视角。对于初学者来说，要理解这些个异的视角是不容易的。越是高深的解读，越容易造成理解上的偏差。

    我们试图用一种简洁的方式来避免这种偏差：把人工智能的事情像讲故事一样呈现给读者，这部故事的经线是历史纵深，让读者了解这门学科的来龙去脉；纬线是各行各业，让读者打开视野，看到全景。 如此，读者就可以从一个被各种意见左右的视角提升到一个全局把控的视角，从而理解人工智能究竟是个什么事情。

    当然，任何人的文字都会有自己思想的烙印，所以我们请了很多从事相关行业的专家，至少让我们的叙述不会太过自我。我们也邀请了很多一线老师和学生，使我们的文字不致过于晦涩。感谢这些大专家和小专家们。

    本书的基本定位是从事人工智能教育的老师，特别是中小学老师，因此我们特别强调教学资料的齐全。我们准备了全套授课ppt，编写了授课要点，提供了相应的背景资料、视频演示及互动演示。 同时，也可作为学有余力的中小学生的课后读物。书中提供了大量自学文档，同时有源代码可供学生动手研究，甚至搭建自己的系统。 最后，对那些特别聪颖的学生，我们还提供了技术源头的论文，包括那些特别经典的论文和前沿成果的论文。

    我们也深知自身的局限，有观点偏颇甚至理解错误的地方。尽管我们尽了最大努力去减小这种可能，但也不可避免会有疏漏。请读者批评指正。

    4. 章节目录 

    第1部 人工智能概述
1.什么是人工智能
2.人类智能
3.人类智能是如何产生的
4. 人工智能起源
5. 图灵
6.达特茅斯会议
7.人工智能发展历程
8.让人惊讶的智能
9.人工智能风险

第2部 人工智能基础
10. 基于知识的AI
11. 基于学习的AI
12. 机器学习基本流程
13. 学习策略
14. 学习方法
15. 人工神经元网络
16. 典型网络结构
17.深度学习
18.深度学习前沿
19.深度学习的问题


第3部 人工智能应用
20. 人脸识别
21. 车牌识别
22. AI美颜
23. 绘画大师
24. 深度造假
25. 语音识别
26. 说话人识别
27. 语音合成
28. 机器作家
29. AI诗人
30. 机器翻译
31. 围棋高手
32. AI游戏
33. 扫地机器人
34. 搜索引擎
35. 推荐算法


第4部 人工智能前沿
36. 破解蛋白质结构之迷
37. 重构物质微观三维结构
38. 化学反应类型
39. 生物拟态证据
40. 听声辨位
41. 检测炭疽芽孢
42. 太空探索
43. AI谱曲
44. 和数学家做朋友
45. 机器做梦
46. 给天文望远镜体检
47. 预测新冠病毒传染性
48. 开发癌症疫苗
49. AI增强显微镜
50. 走向未来

    5. 相关链接

  • AI光影社： http://airadiance.cn
  • 清华大学语音语言中心：http://cslt.org

    • 6. 联系方式

    如您对本书有任何建议、意见，以及与本书相关的技术探讨，请发邮件到： aigraph@cslt.org

    7. PPT资源下载

    本书配套PPT供教育工作者下载。扫描下方二维码，关注AI光影社公众号可申请下载：